冯 双

个人简介：

冯双，博士，副教授，江苏南京人。2012年获南京航空航天大学电气工程与自动化专业学士学位，2017年获5822yh银河国际电气工程专业博士学位，2015年至2016年作为联合培养博士研究生由国家公派赴美国德州农工大学留学。2017年起就职于5822yh银河国际5822yh银河国际。研究方向主要有：电力系统稳定与控制、人工智能在电力系统中的应用、新能源发电并网运行与控制。

2024年入学硕士研究生名额2名，博士研究生名额1名。欢迎对电力系统稳定分析与控制感兴趣，勤奋努力，愿意与老师及课题组同学沟通交流的同学加入。

论著：       

论文：

1. Feng S^*, Wang K, Lei J, et al. Stability Analysis of Integrated Wind Power System Based on Zeros Identification of Reduced-Order Impedance Model in Sub-Bands[J]. IEEE Transactions on sustainable Energy, 2022, 13(1):427-439.

2. 冯双,韦超凡,雷家兴,吴熙,吴小丹,汤奕.面向分频海上风电系统的模块化多电平矩阵变换器混合建模与控制[J].中国电机工程学报,2022,42(04):1546-1558.

3. 崔昊,冯双^*,陈佳宁,叶宇剑,汤奕,雷家兴. 基于自编码器与长短期记忆网络的宽频振荡广域定位方法[J].电力系统自动化,2022,46(12):194-201.

4. Wang K, Feng S, Lei J, et al. Stability Analysis Method of Wind Integrated Power System Based on Reduced-Order Admittance Model in Sub-Bands[C]. The 10^th Renewable Power Generation Conference (RPG 2021), 2021:595-604.

5. 冯双^*,崔昊,吴熙,冯俊杰,邹常跃,赵晓斌,汤奕. 基于对角化LDPC压缩感知和k-近邻算法的广域系统宽频振荡监测方法[J].电网技术,2021,45(08):3025-3033.(引用:5)

6. 冯双^*,崔昊,陈佳宁,汤奕,雷家兴. 人工智能在电力系统宽频振荡中的应用与挑战[J].中国电机工程学报,2021,41(23):7889-7905.

7. Feng S^*, Chen J, Ye Y, et al. A Two-Stage Deep Transfer Learning for Localization of Forced Oscillations Disturbance Source[J]. International Journal of Electrical Power & Energy Systems, 2021,135.

8. 舒展,熊华强,蔡霞,冯双^*,陈波,程思萌,陶翔,王克. 直驱风机直流母线电压控制对系统功率振荡的影响分析及改进方法[J].电网技术,2020,44(09):3441-3449.

9. Feng S^*, Wang K, Lei J, et al. Influences of DC Bus Voltage Dynamics in Modulation Algorithm on Power Oscillations in PMSG-Based Wind Farms[J]. International Journal of Electrical Power & Energy Systems, 2021, 124:106387.

10. 冯双^*, 陈佳宁, 汤奕,史豪. 基于SPWVD图像和深度迁移学习的强迫振荡源定位方法[J]. 电力系统自动化,2020,44(17):78-91.

11. 王辉,陈佳宁,金雪,冯双^*. 基于ReliefF的时频联合特征及随机森林的配电网电缆故障识别方法[J].南京师范大学学报(工程技术版),2020,20(02):44-51.

12. Feng S, Wei C, Lei J. Reduction of Prediction Errors for the Matrix Converter with an Improved Model Predictive Control[J]. Energies, 2019, 12(15):3029.

13. Jiang P, Fan Z, Feng S, et al. Mitigation of Power System Forced Oscillations Based on Unified Power Flow Controller[J]. Journal of Modern Power Systems & Clean Energy, 2018, 7(1):99-112.

14. Lei J, Wei C, Feng S. Input Disturbance Suppression for Unidirectional Matrix Converter with a Stability-Enhancing Modulation Scheme[J]. Energies, 2019, 12(13):2625.

15. Feng S^*, Wu X, Jiang P, et al. Mitigation of Power System Forced Oscillations: an E-STATCOM Approach[J], IEEE Access, 2018, 6:31599-31608.(引用:16)

16. Feng S^*, Zheng B, Jiang P, et al. A Two-Level Forced Oscillations Source Location Method Based on Phasor and Energy Analysis [J], IEEE Access,2018, 6:44318-44327.(引用:17 IF:3.476)

17. 冯双^*,蒋平,舒展,吴熙,徐青山,雷家兴. 基于四阶混合平均累积量对角切片的低频振荡检测与类型判别[J].电网技术,2018,42(9):3007-3013.

18. 舒展,谌艳红,王光,周宁,蒋平,冯双,吴熙. 基于谐振控制的STATCOM抑制强迫功率振荡方法[J].广东电力,2018,31(10):20-28.

19. 辛建波,舒展,冯双^*,徐在德,蔡霞,蒋平,吴熙,徐青山. 原动机及调速系统对强迫功率振荡的影响[J].南京工业大学学报(自然科学版),2018,40(06):79-83.

20. Feng S, Jiang P, Wu X. Suppression of Power System Forced Oscillations Based on PSS with Proportional-resonant Controller[J]. International Transactions on Electrical Energy Systems, 2017, 27(7):1-12.

21. 蒋平,郑斌青,冯双. 基于功率及频率波动相位的强迫扰动源定位[J].电力自动化设备,2017,37(1):112-117.

22. 蒋平,郑斌青,冯双,吴熙,舒展. 考虑发电机控制装置的低频振荡定位及识别方法[J].电力系统自动化,2017,41(18):40-25.

授权专利

1. 冯双,蒋平,雷家兴. 一种无需电解电容的静止同步补偿装置. 2017.06.09, 中国, ZL 201510042126.X(发明授权)

2. 冯双,蒋平,吴熙, 等. 一种发电机组中汽轮机输出机械功率控制方法. 2016.08.17, 中国, ZL201410444332.9 (发明授权)

3. 蒋平,冯双,吴熙. 一种电力系统负阻尼机理低频振荡和强迫振荡的判别方法. 2017.11.28, 中国, ZL201510149876.7 (发明授权)

4. 蒋平,冯双,吴熙. 准比例谐振型电力系统稳定器的实现方法. 2016.06.22, 中国, ZL201410441941.9(发明授权)

5. 蒋平,冯双,吴熙,范子恺. 一种基于E-STATCOM的强迫振荡抑制方法及系统. 2017.12.22, 中国, ZL201610008316.4(发明授权)

6. 冯双,彭祥佳,崔昊,雷家兴,汤奕. 一种基于图神经网络的机电扰动定位及传播预测方法. 2022.07.29, 中国, CN202210389852.9(发明公开)

7. 崔昊,雷家兴,冯双,杨浩. 一种适用于新能源并网逆变器的高阶锁相环设计方法. 2022.07.29, 中国, CN202210503491.6(发明公开)

8. 冯双,陆友文,崔昊,雷家兴,汤奕. 一种基于同步相量的次/超同步振荡智能辨识方法. 2022.07.26, 中国, CN202210436951.8 (发明授权)

9. 冯双,史豪,蒋平. 一种评估双馈风机在强迫振荡中参与度的方法. 2022.07.08, 中国, CN201910719604.4(发明授权)

10. 林伟伟,叶荣,林毅,黄海,方朝雄,唐雨晨,冯双,汤奕. 电网电压不对称跌落时直驱风机系统无功控制方法. 2022.07.05, 中国, CN202110622879.3(发明授权)

11. 冯双,戴礼国,雷家兴,汤奕. 一种海上风电柔直并网系统多设备协同抑制宽频振荡方法. 2022.06.24, 中国, CN202210407446.0(发明授权)

12. 冯双,陈佳宁,汤奕,王琦. 一种基于电力系统多维特征的功率振荡类型判别方法. 2022.06.03, 中国, CN201910215943.9(发明授权)

13. 冯双,史豪,蒋平. 一种双馈风电场中强迫振荡扰动源定位方法. 2022.06.03, 中国, CN201910354323.3(发明授权)

14. 冯双,崔昊,雷家兴,汤奕. 一种新能源并网系统动态等效建模方法. 2022.05.10, 中国, CN202210314670.5(发明公开)

15. 冯双,陈佳宁,史豪,汤奕. 一种基于多阶段迁移学习的强迫振荡分层定位方法. 2022.04.12, 中国, CN201910986070.1(发明授权)

科研：

主要科研项目：

1. 无源短缺理论引导的数据驱动电力系统宽频振荡溯源与抑制方法研究。国家自然科学基金面上项目，主持。

2. 含高渗透并网变流器电力系统宽频强迫振荡机理及监测方法研究。国家自然科学基金青年项目，主持。

3. 互联大电网高性能分析和态势感知技术，国家重点研发计划，校内负责人。

4. 数据物理联合驱动的“双高”电力系统强迫扰动机理及溯源方法。智能电网保护和运行控制国家重点实验室开放基金，主持。

5. 海上风电柔直并网系统宽频振荡机理及抑制方法研究，直流输电技术国家重点实验室2020 年开放基金项目，主持。

6. 应用于分频海上风电系统的级联型矩阵变换器稳定控制策略研究，江苏省自然科学基金项目，主要参与。

教学：

本科生：发电厂电气（2018）、电子技术（2019-2022）、电力系统认识实习（2020-）、数字逻辑电路（2022-）

研究生：互联电网态势分析（2019-）、研究生职业素质教育（2019-）

人才培养：

毕业生

史豪（国网江苏扬州公司）、陈佳宁（攻读博士学位）、韦超凡（攻读博士学位）、王克（国网江苏省电力公司检修分公司）、崔昊（国网江苏省电力工程咨询有限公司）

在读

杨浩、周浩然、梅悦、崔振园、张银汉、张智瑞、戴礼国、吴越。